Decision Surfaces
კოგნიტიური დაფები რთული სფეროებისთვის, მაღალი წნეხის გადაწყვეტილებებისთვის და გაზომვადი ოპერაციული სიცხადისთვის. ჩვენ მონაცემებს არ ვაჩვენებთ. ჩვენ მათ გადაწყვეტადს ვხდით.
მონაცემების ჩვენება მარტივია. გადაწყვეტილებების ჩვენება იშვიათობაა.
თანამედროვე ორგანიზაციებს მონაცემები არ აკლიათ. უმეტესობას პირიქით აქვს პრობლემა: ზედმეტად ბევრი ანგარიში, ზედმეტად ბევრი დაფა, ზედმეტად ბევრი მეტრიკა, ზედმეტად ბევრი ჩანართი, ზედმეტად ბევრი შეტყობინება, ზედმეტად ბევრი ინტერპრეტაცია და ძალიან ცოტა სიცხადე. სისტემა შეიძლება ტექნიკურად სწორი იყოს და მაინც უსარგებლო გადაწყვეტილების მომენტში. დაფამ შეიძლება ყველა მონაცემი აჩვენოს და მაინც ვერავინ გაიგოს, რას მიანიჭოს პრიორიტეტი. არასწორად აღქმული რეალობა უფრო საშიშია, ვიდრე ნაკლული მონაცემები. ყველა ორგანიზაცია აგროვებს მონაცემებს. ძალიან ცოტა აწარმოებს სიცხადეს.
არა დაფა. გადაწყვეტილების გარემო.
დაფა ჩვეულებრივ მონაცემებს ეკრანზე აწყობს. Decision Surface კი აპროექტებს, როგორ ყალიბდება გადაწყვეტილება. ის აჩვენებს მონაცემებს, ფენებად ყოფს მნიშვნელობას, შესაგრძნობს ხდის პრიორიტეტს, ხილულს ხდის რისკს, ამცირებს ზედმეტ ტვირთს და იცავს მომხმარებლის მენტალურ ენერგიას. ყოველი პიქსელი განზრახვას უნდა ატარებდეს.
კოგნიტიური დატვირთვა ოპერაციული ხარჯია
ცუდად დაპროექტებული დაფები უბრალოდ ულამაზო არ არის. ისინი ანელებენ, ღლიან, მალავენ, აბნევენ, არასწორ პრიორიტეტებს ქმნიან და გუნდებს აიძულებენ ერთი და იგივე მონაცემი სხვადასხვანაირად წაიკითხონ.
ლაბორატორიაში
ცუდად დაპროექტებული დაფა ნიშნავს, რომ მკვლევარი ხელიდან უშვებს მნიშვნელოვან ანომალიებს მკვრივ ტესტის შედეგებში, ექსპერიმენტების ნაკადებსა და მოწყობილობის მონაცემებში.
ენერგეტიკულ საოპერაციო ცენტრში
ეს ნიშნავს, რომ ავარიის ან მოხმარების სიგნალი გვიან შეიმჩნევა, დამარხული განგაშის დაღლილობასა და განურჩეველ მეტრიკებში.
საგზაო სისტემაში
ეს ნიშნავს, რომ საწვავის, მარშრუტისა და დროის დანაკარგები უხილავი რჩება, რადგან მანქანები მხოლოდ რუკაზეა ნაჩვენები და გადაწყვეტილებებად არ არის ქცეული.
საბჭოს ოთახში
ეს ნიშნავს, რომ სტრატეგიული გადაწყვეტილებები ცრუ თავდაჯერებით მიიღება, გრაფიკებზე დაყრდნობით, რომლებსაც ვერავინ კითხულობს ერთნაირად.
ESG პროცესში
ეს ნიშნავს, რომ იზრდება წყვეტა ანგარიშგებულ მონაცემებსა და რეალურ ოპერაციებს შორის. მდგრადობა ანგარიშდება და არა იმართება.
ჯანდაცვაში
ეს ნიშნავს, რომ ციფრული ბარიერები პაციენტთა ნაკადებში, პორტალის გამოყენებასა და ჯავშნის პროცესებში უხილავი რჩება, სანამ წვდომის ჩავარდნებად არ იქცევა.
რას აკეთებს Decision Surface
ის აშორებს სიგნალს ხმაურისგან, ხილულს ხდის კრიტიკულ ზღვრებს, ამარტივებს ანომალიებს, ინფორმაციას როლების მიხედვით აფენებს, რისკს კონტექსტში ათავსებს, გადაწყვეტილების ნაკადს მიკვლევადს ხდის და ხურავს უფსკრულს ანგარიშგებასა და ქმედებას შორის.
როგორ ვაშენებთ გადაწყვეტილების გარემოებს
ჯერ გადაწყვეტილება
ჯერ დაფას არ ვაპროექტებთ. ჯერ გადაწყვეტილებას ვიგებთ. ვინ წყვეტს? როდის? რა ღირს არასწორი წაკითხვა? რომელი ინფორმაციაა ნამდვილად საჭირო და რომელი მხოლოდ ხმაურს ქმნის? ინტერფეისი შემდეგ მოდის.
ინფორმაცია ფენებად იყოფა
ყველაფრის ერთდროულად ჩვენება სიცხადე არ არის. ზოგი ინფორმაცია წინ უნდა იყოს. ზოგმა უკან უნდა მოიცადოს. ზოგი მხოლოდ ზღვრის გადაკვეთისას უნდა გამოჩნდეს. ზოგი მხოლოდ ექსპერტის როლში უნდა გაიხსნას. Decision Surface სირთულეს არ სპობს. მას ზიდვადს ხდის.
კოგნიტიური დატვირთვა მცირდება
ადამიანის ტვინი გადაწყვეტილების მომენტში შეუზღუდავ ინფორმაციას ვერ ამუშავებს. ფერი, მოძრაობა, სიმჭიდროვე, წონა, სივრცე, იერარქია და რიტმი შეგნებულად გამოიყენება. მიზანი მორთვა არ არის. მიზანია მენტალური ტვირთის შემცირება.
სისტემა ცოცხალი რჩება
კარგი დაფა ჩაბარების დღეს არ მთავრდება. ის ვითარდება გამოყენების ქცევასთან, ოპერაციულ შედეგებთან, მონაცემთა ხარისხთან და ახალ საჭიროებებთან ერთად. Decision Surface ცოცხალი სისტემაა: იზომება, იკვირვება, უმჯობესდება, ანგარიშდება.
სილამაზე ბოლოს არ ემატება
ამ დონეზე სილამაზე დეკორაცია არ არის. ის ჩნდება, როცა სისტემა სწორად მუშაობს, როცა მზიდი და ხილული ერთ წესრიგს ეკუთვნის.
რას ვაპროექტებთ და ვაშენებთ
Decision Surfaces-ის ფარგლებში Deloryen აპროექტებს და ავითარებს გადაწყვეტილების გარემოების სრულ სპექტრს, ცალკეული ოპერაციული პანელებიდან ორგანიზაციის მასშტაბის ანგარიშგების ფენებამდე, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემებთან, შეტყობინებებთან და ქმედებასთან.
მანამდე: ზედმეტად ბევრი მონაცემი, მრავლდებადი დაფები, სხვადასხვა მეტრიკებზე მომუშავე გუნდები, გადაწყვეტილებები, რომლებსაც ჯერ კიდევ სჭირდება შეხვედრები და ხელით ინტერპრეტაცია. შემდეგ: ინფორმაცია ფენებადაა, პრიორიტეტი ხილულია, ანომალია ადრე ჩნდება, სწორ როლს სწორი ხედი ეხსნება და სისტემა მხოლოდ მონაცემებს არ აჩვენებს. ის გადაწყვეტილებებს აწარმოებს.
Decision Surface-ის პრინციპები
ყურადღების ინჟინერია
თვალი შემთხვევით არ იქცევა. სად იყურება მომხმარებელი, რას არჩევს პირველად და რას იმახსოვრებს წნეხის ქვეშ, იპროექტება და არასდროს რჩება შემთხვევითობის ანაბარა.
ფენების ლოგიკა
სირთულე მტერი არ არის. მტერი უხილავი სირთულეა. მკვრივ სისტემებს არ ვასწორებთ; ფენებად ვყოფთ.
ფიზიკური ნდობა
ეკრანმა უნდა ისუნთქოს. ტვინი ფიზიკურ სამყაროში განვითარდა; ის კვლავ ეძებს წონას, დაძაბულობას, სიღრმეს, სითბოსა და ცენტრს. ზედაპირი არასდროს უნდა იგრძნობოდეს მკვდრად.
პრედიქტიული დიზაინი
სისტემა არ უნდა ელოდოს მომხმარებლის დაბნევას. მან კითხვას უნდა შეხვდეს, სანამ ის სრულად ჩამოყალიბდება, და მომხმარებელი მოახლოებულ გადაწყვეტილებას მოამზადოს.
ცოცხალი სისტემები
ჩაბარება საბოლოო მდგომარეობა არ არის. გადაწყვეტილების გარემო ვითარდება ქცევასთან, კონტექსტთან და შედეგებთან ერთად.
გაზომვადობა
თითოეული ზედაპირის წარმადობა მიკვლევადია: გამოყენება, გადაწყვეტილების სიჩქარე, შეცდომების შემცირება, ანგარიშგების სიმარტივე და ოპერაციული ეფექტი.
მისი ადგილი D-Fields-ში
Decision Surfaces D-Fields-ის ერთ-ერთი ძირითადი აქტივია, რადგან ყველა სფერო იცვლება, მაგრამ რღვევა ჩვეულებრივ ერთი და იგივეა: ინფორმაციის მაღალი სიმჭიდროვე, გადაწყვეტილების რეალური წნეხი და არასწორი წაკითხვის მნიშვნელოვანი ფასი. ეს რღვევა არსებობს ლაბორატორიაში, ენერგეტიკულ საოპერაციო ცენტრში, საგზაო სისტემაში, სამედიცინო დაწესებულებაში, საბჭოს ოთახსა და მდგრადობის ანგარიშგების პროცესში. D-Fields ყველას ერთსა და იმავე პრინციპს მიუყენებს: რეალობა გამოსაყენებელი გახადოს.
მონაცემები უკვე გაქვთ. ახლა ისინი გადაწყვეტადი გავხადოთ.
თუ თქვენი დაფები მრავლდება, ანგარიშები მძიმდება, გუნდები ერთსა და იმავე მეტრიკებს სხვადასხვანაირად კითხულობენ ან ოპერაციული გადაწყვეტილებები ჯერ კიდევ ხელით ინტერპრეტაციაზეა დამოკიდებული, პრობლემა შესაძლოა მონაცემების ნაკლებობა არ იყოს. პრობლემა გადაწყვეტილების ზედაპირია. Deloryen Decision Surfaces რთულ ინფორმაციას გაზომვად, გასაგებ და ქმედებად სისტემებად აქცევს.
ჩვენ დაფებს არ ვაპროექტებთ. ჩვენ ვაპროექტებთ კოგნიტიურ წვდომას რეალობასთან.